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全球首個(gè)開源車路協(xié)同數(shù)據(jù)集發(fā)布,對高校和科研機(jī)構(gòu)開放

來源:青瞳視角 2022-02-24 閱讀:318
  
 2月24日,清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合北京市高級別自動(dòng)駕駛示范區(qū)、北京車網(wǎng)科技發(fā)展有限公司、百度Apollo、北京智源人工智能研究院共同正式發(fā)布首個(gè)基于真實(shí)場景的車路協(xié)同自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集DAIR-V2X,向境內(nèi)用戶提供下載使用。此次發(fā)布的數(shù)據(jù)集,首次實(shí)現(xiàn)在相同時(shí)空下,車端與路端聯(lián)合視角的2D、3D標(biāo)注方法創(chuàng)新,作為業(yè)界、學(xué)界首個(gè)開源車路協(xié)同數(shù)據(jù)集,將有效服務(wù)科研、產(chǎn)業(yè)、政府機(jī)構(gòu)。
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據(jù)介紹,此次發(fā)布的數(shù)據(jù)集來自北京市高級別自動(dòng)駕駛示范區(qū)10公里真實(shí)城市道路、10公里高速公路、以及28個(gè)路口范圍,包含來自車端、路端相機(jī)和車端、路端激光雷達(dá)等多類型傳感器的71254幀圖像數(shù)據(jù)和71254幀點(diǎn)云數(shù)據(jù),涵蓋晴天、雨天、霧天、白天和夜晚、城市道路與高速公路等豐富場景。與僅包含單車端或單路端的數(shù)據(jù)集相比,該數(shù)據(jù)集提供了相同時(shí)空下車端與路端聯(lián)合視角的多模態(tài)數(shù)據(jù),并提供了不同傳感器聯(lián)合視角下的融合標(biāo)注結(jié)果,用于更好地服務(wù)車路協(xié)同算法研究和評估。此外,數(shù)據(jù)集通過半自動(dòng)自學(xué)習(xí)車路協(xié)同3D融合標(biāo)注方法等創(chuàng)新,有效地減少了數(shù)據(jù)集構(gòu)建成本。
 
本次數(shù)據(jù)集的發(fā)布,為業(yè)界學(xué)界帶來海量、多模態(tài)、多視角的真實(shí)場景數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、脫敏和安全加密等處理后發(fā)布,促進(jìn)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的車路協(xié)同自動(dòng)駕駛。北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任、北京市高級別自動(dòng)駕駛示范區(qū)工作辦公室主任孔磊表示,“未來將及時(shí)利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化制定一批車路協(xié)同數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)要素、接口、格式等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,為示范區(qū)建設(shè)和行業(yè)發(fā)展提供參考和指導(dǎo);通過數(shù)據(jù)開放,為高校和科研機(jī)構(gòu)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)測試提供支持,有效加速產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同,同時(shí)繼續(xù)開展數(shù)據(jù)開放和共享服務(wù)模式探索,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。”
 
清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤認(rèn)為建設(shè)高等級智能網(wǎng)聯(lián)道路是智能駕駛及智能交通的一大趨勢,既保證了智能車量產(chǎn)的可能性,又保障了高級別自動(dòng)駕駛基于場景驅(qū)動(dòng)落地的可行性。在智能交通領(lǐng)域,清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院已與多家企業(yè)開展校企合作,包括車路協(xié)同自動(dòng)駕駛、垂直行業(yè)、小車物流、Robotaxi等應(yīng)用場景。面對相關(guān)數(shù)據(jù)集的缺乏,不能滿足各界實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)車路協(xié)同的現(xiàn)實(shí)問題,清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)起數(shù)據(jù)集建設(shè),并將數(shù)據(jù)集對高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)用戶開放,可以更好地支撐科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)研究;同時(shí)示范區(qū)真實(shí)的數(shù)據(jù)采集、多樣的場景覆蓋、海量的數(shù)據(jù)樣本,也可以解決企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)中的切實(shí)需求。
 
百度副總裁、智能交通事業(yè)部總經(jīng)理尚國斌表示:“數(shù)據(jù)是自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同和智能交通等領(lǐng)域取得突破發(fā)展的原動(dòng)力。數(shù)據(jù)的有效積累,不僅可以對同等級的算法、算力條件下的效果做質(zhì)的提升,還可以自動(dòng)化地識(shí)別難題、解決難題,形成人工智能‘見多識(shí)廣、越用越聰明’的正向循環(huán)。”百度作為車路協(xié)同數(shù)據(jù)集建設(shè)的技術(shù)支持方表示,將持續(xù)致力于建設(shè)完善的車路協(xié)同生態(tài),后續(xù)將逐步支持發(fā)布便于用戶上手和基準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)的相關(guān)工具和代碼,并開展數(shù)據(jù)集相關(guān)使用培訓(xùn),以支持學(xué)術(shù)界開展車路協(xié)同相關(guān)研究。
 
此次發(fā)布的全球首個(gè)自動(dòng)駕駛車路協(xié)同數(shù)據(jù)集DAIR-V2X目前已納入到智源平臺(tái)上,后續(xù)將依托智源社區(qū)等智源學(xué)術(shù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò),面向產(chǎn)學(xué)研用各方加快數(shù)據(jù)集的開放、推廣及應(yīng)用。
 
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