數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米的圖像，數(shù)據(jù)場(chǎng)景均為民用機(jī)場(chǎng)、港口、城鎮(zhèn)等，其中來自我國(guó)自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%，標(biāo)注結(jié)果均經(jīng)判讀專家確認(rèn)。

 

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、中科院空天院研究員付琨介紹，細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別，是指在目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，識(shí)別出目標(biāo)的具體型號(hào)與類別。根據(jù)遙感應(yīng)用的實(shí)際需求，數(shù)據(jù)集將包括飛機(jī)、船舶、車輛、球場(chǎng)和道路在內(nèi)的目標(biāo)，細(xì)分為37個(gè)細(xì)粒度類別。

 

例如，該數(shù)據(jù)集依據(jù)型號(hào)將飛機(jī)細(xì)分為波音式(波音737、747、777和787等)、空客式(空客321、330和350等)以及國(guó)產(chǎn)式飛機(jī)(C919和ARJ21等)；將船舶細(xì)分為液貨船、干貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等；對(duì)于車輛、球場(chǎng)和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細(xì)分至多個(gè)類別。

 

據(jù)介紹，從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識(shí)別感興趣的目標(biāo)，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。該數(shù)據(jù)集推進(jìn)了高分辨率遙感圖像解譯算法由目標(biāo)檢測(cè)向細(xì)粒度識(shí)別發(fā)展。

 

今年2月，該數(shù)據(jù)集被遴選為國(guó)際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)科學(xué)創(chuàng)新項(xiàng)目，成為該協(xié)會(huì)高分辨率衛(wèi)星圖像目標(biāo)識(shí)別研究的公開標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。

 

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